Метод Флетчера Ривса Программа
Я подобрал для вас темы с ответами на вопрос Метод сопряженных градиентов Флетчера-Ривса (C): Всем првиет! Возникла проблемка с методом сопряженных градиентов. Если задавать самому значения матрицы и правой части, то все решается.
Метод сопряжённых градиентов — Википедия. Метод сопряженных градиентов — метод. Метод сопряжённых направлений основан на свойствах векторов сопряженных.
Добрый вечер. Есть ли у кого нибудь метод Бройдена-Флетчера-Шенно? Нашел метод ДФП, не получается изменить под БФШ, т.к не пойму саму. #include #include #include #include 'sol.h' using namespace std; // Вывод результата на экран. Помогите ребят.
Не могу построить алгоритмы для этих методов Язык C Где в excel 2010 метод сопряженных градиентов (поиск решения)? Вот код: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using.
Метод Флетчера-ривса Алгоритм
Флетчера-Ривса Метод сопряжённых направлений основан на свойствах векторов сопряженных относительно некоторой квадратной матрицы. Различие в способах построения системы сопряженных векторов, определяющих сопряжённые направления спуска, порождает несколько алгоритмов этого метода. В качестве матрицы сопряжений берётся матрица Гессе. Особенность алгоритмов метода сопряженных направлений состоит в том, что систему сопряженных векторов строят последовательно в процессе выполнения итераций, причем найденный на очередной, k-й итерации вектор pk определяет на этой итерации направление спуска.
Для не квадратичных функций получаемые направления, в конце концов, перестают быть взаимносопряженными поэтому, как и в ДФП через n шагов вектор направления делают равным антиградиенту. Начальный этап Выбрать x 1, , k=1. Основной этап Шаг 1.
Построить вектор pk: Шаг 2. Найти новую точку как результат одномерного поиска полученного направления. Лучший торрент трекер. Проверить КОП:. Расчетное соотношение Флетчера-Ривса Метод Пауэлла Метод достаточно прост в реализации и обладает квадратичной сходимостью вблизи минимума.
Стратегия метода базируется на свойстве квадратичных функций параллельного подпространства: если x 1 минимум квадратичной функции по вектору p, а x 2 минимум этой же функции по вектору параллельному предыдущему,. Первый вариант алгоритма метода Пауэлла Начальный этап (1) Выбрать x1, , k=1. (2) Положить Основной этап: Шаг 1. (1) Выполнить n переходов по векторам базиса: (2) Определить новое направление и спуститься вдоль него: Шаг 2. Проверить КОП: если,или k = n (для квадратичных функций) то прекратить поиск, иначе Шаг 3 Шаг 3.
Построить новую поисковую систему: из предыдущей системы удаляется первый вектор, а в конец добавляется вектор d. Таким образом изменение системы поиска выглядит так: Второй вариант алгоритма метода Пауэлла Отличается от первого варианта тем, что изначально строится поисковая система где первый и последний вектор параллельны: Изменение поисковой системы выглядит так: Блок-схемы Метод Свенна Метод ЗС-1 Метод ЗС-2 Метод Фибоначчи-1 Метод Фибоначчи-2 Метод Больцано Метод квадратичной интерполяции – экстраполяции Метод Пауэлла Метод Давидона Спецификация программы Для написания программы была использована библиотека MFC (Microsoft Foundation Classes) и соответствующий мастер диалогового окна MFC AppWizard. Итоговая программа получилась благодаря созданию новых классов и функций, а также созданию ресурса основного диалогового окна с дружественным интерфейсом. Программа состоит из восьми классов:.
CEnterFunction- парсер. CMatrix - класс матриц. CMETODI - методы оптимизации.
Метод Флетчера-ривса Пример
CMalginkursApp- приложение. CMalginkursDlg- диалоговое окно Рассмотрим подробнее каждый из этих классов. CEnterFunction – этот класс представляет собой интерпретатор формул. В качестве аргумента он получает строку с формулой и две переменных, в которые при ошибке возвращается номер ошибочной позиции и текст ошибки. После вычислений, при условии отсутствия ошибок в формуле, возвращается значение типа double. Для непосредственной работы с классом существует только один открытый метод – Calculation, посредством которого и осуществляются все вычисления.
Остальные методы являются закрытыми и не представляют особого интереса при программировании. CMatrix – один из основных классов программы. Посредством него появляется возможность работы с векторами и матрицами. Класс обладает широким набором различных методов и переопределённых операторов, что позволяет максимально удобно использовать его в прикладных задачах. CMETODI – самый главный класс. Содержит различные методы поиска, представленные в виде отдельных членов класса.
Кроме того, в него включены вспомогательные методы, такие, как, например, численное дифференцирование, получение значения функции, получение матрицы Гессе, получение обратной матрицы методом Гаусса-Жордана и т.д. При создании класса ему передаётся строка с формулой (не содержащая ошибок, т.е. Заранее проверенная) и дальше можно пользоваться различными методами. Рассмотрим подробнее члены класса.
CMalginkursApp – стандартный класс приложения, который создаётся мастером. Особо интересной информации для нас не содержит, разве что вызов главного диалогового окна. CMalginkursDlg – класс основного диалогового окна. Именно оно представляет собой весь интерфейс. Класс содержит все необходимые методы для работы с окном, а, также, вспомогательную функцию проверки правильности ввода данных GOTOVMOST, которая возвращает true при отсутствии ошибок и false при их наличии.
Пример объекта класса: Описание логики работы программы. Логика работы программы не представляет собою ничего сложного.
Метод Флетчера Ривса Программа
Она основывается на простой последовательности действий и в ближайшем рассмотрении выглядит следующим образом: ввод данных – проверка корректности введённых данных – поиск минимума – вывод результатов поиска. Более детальное представление о логике работы программы может дать следующая блок-схема: Т.е., в итоге, эта последовательность действий позволила получить программу с достаточно простым интерфейсом и предсказуемой логикой работы, что, в свою очередь, влияет на удобство работы с программой, которая позволяет легко задавать функции или выбирать из уже имеющихся, исправлять ошибки при вводе данных, повторять процессы минимизации.